项目

从数据获取、变化检测、网页检索到 RAG 报告生成，拆解一个四 Agent 协作的城市环境智能 Agent。

车辆重识别：把多任务视觉编码器的语义预测分布与相机元数据构造成概率异构图，做编码器后置的特征适配。

检索增强生成、向量库、Embedding、评估指标，以及真实项目里踩过的坑。

清洗数据库中的二手车数据，并进行图形化分析。

解决加密问题，完成二手车数据爬取、清洗，并存入 MySQL。

结合 Selenium 与 PyMySQL，将爬取的音乐数据保存到数据库和文本文件。

用 Selenium 爬取想读的小说并下载保存。

定位真实视频 URL，处理多次跳转，用 Selenium 爬取视频。

综合使用 XPath、requests、Selenium 爬取并保存图片。

解决动态 id 与页面嵌套多个 html 的多层爬取问题。

爬虫基本应用、网页抓包与 XPath 学习，附豆瓣爬取实例。

实现车、人等物体识别，附源码。

实现页面跳转、注册、登录，并用 Excel 保存用户数据。

基于开放地图 Python 包，绘制任意地区周围的设施分布。

用 PyTorch 构建神经网络，实现人车物体识别。

利用爬虫爬取天气数据，进行数据清洗后，用模型预测明天气温并绘制数据图。