Fuhai Blog

这里记录 AI Agent、RAG、计算机视觉、项目开发和学习笔记。

车辆重识别：把多任务视觉编码器的语义预测分布与相机元数据构造成概率异构图，做编码器后置的特征适配。

从数据获取、变化检测、网页检索到 RAG 报告生成，拆解一个四 Agent 协作的城市环境智能 Agent。

检索增强生成、向量库、Embedding、评估指标，以及真实项目里踩过的坑。

面向对象相关练习：类与测试类。

成员变量、类与对象、封装与构造方法。

main 方法、方法与数组的使用。

小芳存钱等 Java 基础练习题。

switch-case 与 for 循环相关知识点。

配置 Java 环境变量，并用 IDEA 编写第一个程序。

变量、数据类型与静态类型语言基础。

清洗数据库中的二手车数据，并进行图形化分析。

解决加密问题，完成二手车数据爬取、清洗，并存入 MySQL。

结合 Selenium 与 PyMySQL，将爬取的音乐数据保存到数据库和文本文件。

SQL 语言汇总，以及用 Python 调用数据库进行存储与操作。

MySQL 专精 20 题复合语句练习。

MySQL 高级进阶 50 题练习。

用 Selenium 爬取想读的小说并下载保存。

MySQL 的 DML、DDL 基本命令汇总。

MySQL DQL 查询语句的汇总与总结。

在 Linux 虚拟机中配置 MySQL。

Pandas 读写文件、按行取值等基本用法与案例。

定位真实视频 URL，处理多次跳转，用 Selenium 爬取视频。

系统学习 Shell 基本语法，并配合实例演示。

综合使用 XPath、requests、Selenium 爬取并保存图片。

Vim 命令模式下的查找、替换等高阶命令。

虚拟机安装、网络配置、修改名称与 Java 环境配置。

Linux 的一些基本命令。

解决动态 id 与页面嵌套多个 html 的多层爬取问题。

爬虫基本应用、网页抓包与 XPath 学习，附豆瓣爬取实例。

文件打开、读取以及 with 语法的使用。

学习正则表达式，进行复杂的正则匹配。

Python datetime 库的常用用法。

类与方法、初始化参数的使用。

用 try / except 处理常见异常。

在 macOS（M 芯片）上配置 Java 环境。

在 macOS（M2）上配置 Python 环境。

实现车、人等物体识别，附源码。

实现页面跳转、注册、登录，并用 Excel 保存用户数据。

基于开放地图 Python 包，绘制任意地区周围的设施分布。

用 PyTorch 构建神经网络，实现人车物体识别。

利用爬虫爬取天气数据，进行数据清洗后，用模型预测明天气温并绘制数据图。